Data Scientist (m/w/d)

Wir, die BTC Embedded Systems AG, sind ein international tätiges Unternehmen und entwickeln weltweit eingesetzte Premium Tools für Software-Entwicklung und -Tests im Automotive-Bereich.

Erfahre hier mehr über unser Unternehmen.

Zu unserer Unterstützung suchen wir einen

Data Scientist (m/w/d)

für unser AI & Data Science Team in Oldenburg.

Das junge und dynamische AI & Data Science Team beschäftigt sich mit den Themen rund um die Absicherung von hochautomatischen und autonomen Fahrfunktionen. In enger Zusammenarbeit mit den verschiedenen Fachabteilungen und Produktentwicklungsteams arbeitet unser Team daran, das Potenzial von KI/Data Science Methoden zur Verbesserung bestehender Technologien und Produkte zu erkennen und zu nutzen. Zudem unterstützen wir das Unternehmen dabei, AI/Data Science Methoden in die Unternehmensstrategie zu integrieren, um fundiertere, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können.

Deine Aufgaben

• Du identifizierst als Data Scientist Möglichkeiten für den Einsatz von KI/Data Science Methoden innerhalb des Unternehmens zur Verbesserung von bereits vorhandenen Technologien und Produkten
• Du betreibst als Data Scientist Datenanalyse, -aufbereitung und -modellierung zur Identifikation von Trends und Mustern in Big Data
• Du setzt KI/Data Science Methoden
• Du pflegst bereits bestehende KI-Methoden
• Du arbeitest beim Aufbau und der Weiterentwicklung des AI & Data Science Teams mit

Dein Profil

Must-have:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Informatik, Statistik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften – sehr gerne auch mit Promotion
• Du hast bereits 2-3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit datengetriebenen Projekten​, der Durchführung eingehender Big Data/Datenanalysen, dem Aufbau von prädiktiven Analysemodellen, der Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen
• Du verfügst über ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Du bringst ein ausgezeichnetes Verständnis von Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science mit Anwendungen in supervised, semi-supervised und unsupervised learning mit
• Du hast gute Kenntnisse in Statistik
• Du hast gute Kenntnisse von den gängigen Machine Learning/Data Science Sprachen und Bibliotheken: Python, Java, PyTorch, TensorFlow/Keras, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn
• Du hast sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse

Nice-to-have:

• Erste Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung und damit zusammenhängendes Verständnis von DevOps, IDEs /Git/ GitHub

Benefits